Identifiez-vous

Accueil > Offres > Détail de l'offre
Détail de l'offre

Ingénieur Machine Learning - (H/F) - En alternance H/F

Infos clés

Référence :
56a50cad-2276-4cd4-9d3b-b6481a57bdc9
Fonction :
Conseil NTIC - SI
Secteur d'activité :
Enseignement / Formation
Localisation :
Redon (35)
Type de contrat :
Alternance / Temps plein
Durée :
+ d' 1 an
Date de début :
16/05/2024
Niveau :
Bac/Bac+1
Rémunération :
moins de 1600 € / mois
 

L'entreprise

OpenClassrooms
Groupe : OpenClassrooms
Visiter le site de l'entreprise

Apprenez un métier d?avenir en alternance avec OpenClassrooms. OpenClassrooms recherche un Ingénieur Machine Learning en contrat d?apprentissage pour un de nos partenaires du secteur de l'entreprise, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l?État. Attention : cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms ou souhaitent s?inscrire chez OpenClassrooms pour leur alternance. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées. Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l?issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l?emploi. Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d?un employeur, nous permettant d?afficher un taux d?insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%. Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Le poste

La mission :

Apprenez un métier d?avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Ingénieur Machine Learning en contrat d?apprentissage pour un de nos partenaires du secteur de l'entreprise, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l?État.



Attention : cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms ou souhaitent s?inscrire chez OpenClassrooms pour leur alternance. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.



Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l?issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l?emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d?un employeur, nous permettant d?afficher un taux d?insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant qu'Ingénieur Machine Learning en alternance :

- Participer à l'amélioration des outils de pilotage énergétique de l'entreprise

- Développer des algorithmes de Machine Learning pour adapter le pilotage énergétique des bâtiments selon les conditions extérieures et les jours précédents

- Travailler sur le logiciel IGNITION et interagir avec des données de chauffage, ventilation, éclairage et suivi de consommations

- Assurer l'acquisition de données, tester les algorithmes et développer la solution en lien avec un responsable de développement

- Échanger avec les clients pour définir leurs besoins

- Participer à l'amélioration des interfaces basées sur une couche Java + Python, des bases de données PostgreSQL ou MySQL, et des pages HTML

- Réaliser ponctuellement des interfaces API

Le profil :

Profil recherché :

- Bonnes connaissances en Python, SQL, HTML5 et sécurité des réseaux

- Sensibilité aux économies d'énergies et curiosité techniquement

- Expérience dans la réalisation d'interfaces API et connaissance des protocoles de communication OPC UA, FTP appréciée

- Autonomie et professionnalisme

- Présence au bureau pour une journée ou deux hebdomadaires au début, puis développement du télétravail



Poste basé à Redon, Bretagne. Travail en hybride.



Rythme d?alternance et présence en entreprise :

- Du lundi au vendredi

- Périodes de travail de 8 heures

- Repos le week-end

- 4 jours par semaine en entreprise avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

- 1 jour par semaine en formation + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois



Merci de votre attention.

Agenda
du recrutement