Data Scientist - (H/F) - En alternance H/F

Le poste

La mission :

Apprenez un métier d?avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Data Scientist en contrat d?apprentissage pour un de nos partenaires du secteur de l'assurance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l?État.



Attention : cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms ou souhaitent s?inscrire chez OpenClassrooms pour leur alternance. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.



Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l?issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l?emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d?un employeur, nous permettant d?afficher un taux d?insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist en alternance :

- Charger des données via API, les transformer et les préparer avec Python.

- Automatiser des opérations sur des données avec Python.

- Configurer des dashboards pour la visualisation des données.

- Collaborer et versionner avec Github.

- Mettre en place des modèles de classification ou de prédictions sur les données marketing.



Poste basé à La Défense (Île-de-France). Travail en hybride.



Rythme d?alternance et présence
En entreprise :
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée


En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Le profil :

Profil recherché :

- Préparation d'un master au sein d?une école web, école d?ingénieur ou université dans le domaine de la data (statistiques, mathématiques).

- Maîtrise de Python et des librairies spécifiques au traitement de données (pandas, scikit-learn, PySpark).

- Utilisation d'outils d?extraction de données (Web scraping, API?) et de gestion de code (Github).

- Aisance avec la manipulation de données de façon générale.

- Intérêt pour le e-marketing, l?analyse de site web, et l'attribution publicitaire.

- Compétences humaines : curiosité d?esprit, dynamisme, créativité, proactivité, esprit d?équipe, etc.



Merci de votre attention.