Data Scientist - (H/F) - En alternance H/F

Le poste

La mission :

Apprenez un métier d?avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Data Scientist
- (H/F) en contrat d?apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de l'informatique, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l?État.



Attention : cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms ou souhaitent s?inscrire chez OpenClassrooms pour leur alternance. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.



Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l?issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l?emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d?un employeur, nous permettant d?afficher un taux d?insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist
- (H/F) en alternance :

- Définir et analyser les indicateurs de prévision de la demande ;

- Définir le modèle de prévision de la demande en utilisant des modèles statistiques ou autres ;

- Mettre en place des algorithmes d'apprentissage automatique pour définir la prévision de la demande ;

- Créer des rapports sophistiqués pour analyser les données ;

- Travailler sur des outils d'automatisation des processus.



Poste basé à Grenoble (Auvergne-Rhône-Alpes). Travail en hybride.



Rythme d?alternance et présence
En entreprise :
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée


En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Le profil :

Profil recherché :

- Étudiant en master spécialisé en Data Science, précédemment diplômé d'une école d'ingénieurs ;

- Connaissance en modélisation des données, algorithmes, programmation, reporting et automatisation des processus ;

- Expertise en prévision et modélisation statistique ;

- Maîtrise d'Excel, Microsoft Power Apps, Python, bases de données SQL, Power BI ;

- Maîtrise des dernières technologies d'apprentissage automatique ;

- Très bon niveau d'anglais à l'oral et à l'écrit.