Apprenti Ingénieur développement de fonctions de maintenance prédictive H/F
Infos clés
- Référence :
- 2024-12610
- Fonction :
- Développement - programmation / ERP - Progiciel - CRM
- Secteur d'activité :
- Aéronautique / Construction navale
- Localisation :
- Mérignac (33)
- Type de contrat :
- Alternance / Temps plein
- Durée :
- + d' 1 an
- Date de début :
- 30/04/2024
- Niveau :
- Bac+4/5 (M)
L'entreprise
Dassault Aviation
Visiter le site de l'entreprise
Architecte du futur, Dassault Aviation est un groupe français qui conçoit et fabrique des avions militaires, des avions d'affaires et des systèmes spatiaux. Leader de l'avion de combat de nouvelle génération (NGF) dans le cadre du Système de combat aérien futur (SCAF) en coopération européenne. Concepteur et fabricant de l'avion de combat Rafale, capable d'assumer tous les types de missions, pour les armées de l'Air comme pour les forces aéronavales. Concepteur du drone de combat nEUROn, réalisé en coopération européenne. Concepteur et fabricant des Falcon, avions d'affaires reconnus pour leurs qualités de vol, leur souplesse d'emploi, leur faible consommation et leurs innovations. Concepteur et fabricant de Falcon spéciaux pour des missions de surveillance maritime, de renseignement ou d'évacuation sanitaire. Pivot d'un tissu industriel stratégique qui compte des centaines d'entreprises en France et à l'international. Actionnaire industriel de référence du groupe Thales. Détenteur de nombreuses technologies de souveraineté. Précurseur du numérique, à l'origine de CATIA, logiciel 3D de conception-fabrication devenu standard mondial. Créateur, en un siècle, d'une centaine de prototypes et de 10 000 avions, vendus dans 90 pays. 2?100 Falcon en service. 1?000 avions de combat en service. 12 371 collaborateurs, dont 78?% en France
Le poste
La mission :
la conception des fonctions centralisées (alertance pilote, exécution des procédures, maintenance centralisée),
la conduite des analyses liées à la mise en oeuvre des systèmes (nominaux ou dégradés),
la conception de moyens/processus de développement pour les fonctions ci-dessus en s'appuyant sur une approche MBSE étendue (Model-Based System Engineering).
Les objectifs de votre mission d'apprentissage seront de développer des algorithmes et des outils d'analyse des données systèmes avions pour le suivi de flotte et la maintenance prédictive des systèmes avions civils et militaires.
Afin de répondre à ces objectifs, les travaux suivants seront à mener :
Spécification et développement des fonctions de collectes, stockage et traitement des données.
Exploitation des données des points fixes et vols d'essais et de réception.
Mise en place d'indicateurs de qualité à la livraison et en sortie de chaque visite, notamment via la comparaison des données systèmes par rapport à des profils de données de référence (jumeau numérique).
Détermination et suivi de ces profils de référence avec les concepteurs des systèmes observés.
Exploitation des données des avions clients (flux de données plus limité).
Détermination de la liste « juste assez » des données à extraire.
Élaboration des logiques d'anticipation de pannes systèmes.
Participation à l'amélioration continue de la maintenance intégrée.
Développement d'outils et passerelles de publication des référentiels de données numériques.
Le profil :
Vous préparez un diplômé ingénieur ou équivalent BAC+5 et recherchez un contrat d'apprentissage de 3 ans maximum.
Vous avez des connaissances en Big Data et les outils associés (langage Python, HDFS, Zeppelin, bigSQL, ...). De plus, l'apprentissage d'outils interne n'est pour vous pas un blocage.
Un intérêt pour les systèmes avions serait un plus.
Vos capacités d'analyse, de communication et d'initiative vous permettent de vous projeter sur la mission.
Votre force de proposition et votre esprit d'équipe font de vous le/la candidat(e) idéal(e).
Si vous vous reconnaissez dans cette description, n'hésitez plus et postulez !
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