Alternance Data Analyst - Boulogne-Billancourt (F/H) (H/F)

Le poste

La mission :

Bienvenue ! Cette opportunité fait partie d?un programme d?apprentissage proposé par OpenClassrooms. Qu?est-ce qu?un programme d?apprentissage ? C?est un programme qui vous permet d?apprendre tout en travaillant. Une façon intelligente et rapide de lancer votre carrière. Des milliers de personnes l?ont déjà fait avec nous. À votre tour maintenant ! Comment postuler à ce poste ? Étape 1 : Inscrivez-vous gratuitement à la formation adaptée à ce poste. Étape 2 : Une fois votre éligibilité confirmée, vous pourrez postuler directement depuis votre espace étudiant. Démarrer mon inscription. 100 % en ligne. 100 % gratuit.

Le profil :

Intégré(e) à une équipe data en pleine transformation technologique, vous interviendrez sur des sujets mêlant analytics, automatisation et intelligence artificielle, avec un rôle clé dans l'évolution des modèles de données.Transformation des modèles data via IA / LLMParticiper à la refonte du modèle de données en s'appuyant sur des outils d'IA générative et de LLM.Contribuer à l'automatisation ou à l'assistance de la conversion de scripts existants (SQL, Python, règles métiers).Comparer les résultats issus des anciens et nouveaux modèles afin d'identifier les écarts de performance ou de cohérence.Proposer et tester des ajustements pour améliorer l'efficacité des usages IA (prompt engineering, scénarios de tests, boucles de feedback).Accompagner la mise en production des nouveaux process et formaliser les bonnes pratiques associées.Contribution aux activités analytics courantesRéaliser des ciblages data à destination de campagnes marketing multicanales (CRM, digital, coupons).Produire des analyses ponctuelles répondant aux besoins des équipes internes et des partenaires.Participer à la mesure de performance et d'impact des campagnes (bilans, indicateurs, analyses d'incrémentalité).Apporter un appui sur des travaux de segmentation, scoring ou modélisation prédictive selon votre niveau.Projets transverses et structurationParticiper à l'industrialisation et à l'automatisation de processus analytiques.Contribuer à la création et à l'amélioration de référentiels data et de tableaux de bord internes.Documenter les solutions techniques et les logiques métiers pour faciliter leur adoption.