SANOFI
Leader mondial de la santé, Sanofi est animé par l espoir d un monde en meilleure santé et s engage dans la recherche, le développement et la commercialisation de solutions de santé innovantes, centrées sur les besoins des patients. Présent dans plus de 100 pays et avec plus de 110 000 collaborateurs, nous concentrons nos activités autour de 5 entités globales et domaines thérapeutiques : - Diabète et Cardiovasculaire - Médecine de spécialités (maladies rares, sclérose en plaques, oncologie et immunologie) - Santé Grand Public - Médecine Générale & Marchés émergents - Vaccins
En tant qu'alternant.e en analyse de données au sein de notre équipe Scientific Services, vous allez contribuer à simplifier et moderniser les processus opérationnels, à développer des outils basés sur les données et à explorer des technologies innovantes telles que l'IA et la robotique. Prêt à commencer ?
Prêt(e) à développer tes compétences tout en participant à l'avenir de la santé ? Chez Sanofi, tu auras la liberté d'apprendre, de poser des questions et de donner vie à tes idées, le tout soutenu par des mentors inspirants et des équipes collaboratives.
Principales responsabilités :
Participer au développement des interconnexions entre les outils applicatifs et permettre le partage de données de référence entre les systèmes
Soutenir la création d'outils d'analyse et de tableaux de bord pour collecter, mesurer et analyser les indicateurs clés de performance
Contribuer au développement et à la simplification des processus des services scientifiques en mettant l'accent sur l'efficacité opérationnelle et l'expérience utilisateur
Prendre part à la gestion des équipements scientifiques via l'application NewLab, en garantissant la qualité des données, la fiabilité des processus et en contribuant activement au développement des interfaces
Être impliqué.e dans l'optimisation des processus de gestion des fournitures de laboratoire et des échantillons biologiques, en identifiant les opportunités d'automatisation et de standardisation
Soutenir la veille technologique sur la robotique et l'automatisation pour les activités de support de laboratoire
Participer au développement de solutions basées sur l'IA pour accroître l'efficacité opérationnelle dans un environnement tel que l'automatisation des flux de travail
Compétences techniques et relationnelles : curiosité, proactivité capacité de communication. Connaissance des concepts et méthodologies d'ingénierie des données
Éducation : bac+5 en informatique, ingénierie des données ou science des données
Langues : anglais courant
Pourquoi nous choisir ?
Lance ta carrière dans une entreprise qui investit en toi, et te donne les moyens de réinventer ce qui est possible.
Construis ton avenir avec les outils les plus récents, l'innovation digitale et un apprentissage continu pour toujours garder une longueur d'avance.
Évolue dans une entreprise engagée où ta voix compte et où ton travail améliore la vie de millions de personnes.

