Dassault Aviation
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Architecte du futur, Dassault Aviation est un groupe français qui conçoit et fabrique des avions militaires, des avions d'affaires et des systèmes spatiaux. Leader de l'avion de combat de nouvelle génération (NGF) dans le cadre du Système de combat aérien futur (SCAF) en coopération européenne. Concepteur et fabricant de l'avion de combat Rafale, capable d'assumer tous les types de missions, pour les armées de l'Air comme pour les forces aéronavales. Concepteur du drone de combat nEUROn, réalisé en coopération européenne. Concepteur et fabricant des Falcon, avions d'affaires reconnus pour leurs qualités de vol, leur souplesse d'emploi, leur faible consommation et leurs innovations. Concepteur et fabricant de Falcon spéciaux pour des missions de surveillance maritime, de renseignement ou d'évacuation sanitaire. Pivot d'un tissu industriel stratégique qui compte des centaines d'entreprises en France et à l'international. Actionnaire industriel de référence du groupe Thales. Détenteur de nombreuses technologies de souveraineté. Précurseur du numérique, à l'origine de CATIA, logiciel 3D de conception-fabrication devenu standard mondial. Créateur, en un siècle, d'une centaine de prototypes et de 10 000 avions, vendus dans 90 pays. 2?100 Falcon en service. 1?000 avions de combat en service. 12 371 collaborateurs, dont 78?% en France
Vous aurez pour mission d'enrichir et d'étendre un outil interne d'analyse automatique des messages de panne pour restituer un diagnostic tracé aux ingénieurs. Un premier socle fonctionnel existe : votre travail consistera à le rendre exploitable à grande échelle.
Vos principaux axes de travail seront les suivants :
- Développer de nouvelles briques orientées « Data » pour améliorer les capacités d'analyse de l'outil
- Développer une couche « Intelligence Artificielle » à l'outil : Parcours de la base des problèmes connus pour expliquer les message d'erreurs, rédaction de comptes rendus d'essai pour synthétiser les problèmes observés.
- Documenter vos méthodes, évaluer objectivement leurs performances et proposer des pistes d'amélioration ou d'extension de l'outil.
Dans le cadre de votre mission, vous travaillerez en collaboration avec les ingénieurs essais sol, les spécialistes des systèmes avions ainsi qu'avec les équipes Data Science internes.
Vous êtes étudiant(e) en école d'ingénieur ou en Master (informatique, mathématiques appliquées, data science ou équivalent).
bonne maîtrise de Python et de ses bibliothèques scientifiques (NumPy, Pandas, SciPy).
Traitement de données : manipulation de séries temporelles, gestion de grands volumes de données (plusieurs Go/To).
Connaissances des architectures de type LLM/IA générative, et idéalement une première expérience avec des modèles open-weight.
Curiosité et goût pour l'innovation.
Capacité à travailler en autonomie.
Esprit d'équipe et sens du dialogue.
Enthousiasme pour relever des défis techniques stimulants.

