ALTERNANT DATA SCIENCE H/F

Le poste

La mission :

Alternant Data Science (Smart Plant)

CHEZ HUTCHINSON NOUS SOMMES 40 000 COLLABORATEURS DANS 25 PAYS, ENGAGÉS POUR UNE MOBILITÉ PLUS DURABLE DANS LES AIRS, SUR TERRE ET SUR MER.

Nous imaginons, concevons, et produisons des solutions innovantes avec le souci permanent de leur adaptation aux enjeux environnementaux. Par la force d'un collectif et portés par notre culture technologique et internationale, nous nous réinventons chaque jour pour relever les défis de nos clients et explorer de nouveaux horizons.

CA 2022 : 4,4 milliards d'euros, dont 5% investi en recherche et développement chaque année.

Votre fonction

Au sein du Centre de Recherche et d'Innovation, l'équipe Modèles et Algorithmes travaille sur des sujets innovants pour l'aéronautique et l'automobile en collaboration avec les usines du groupe Hutchinson. En data science, nous intervenons sur des projets de développement de produits innovants (produits connectés et services) et de smart plant (Analyse des données de production en temps réel, amélioration de performance).

Le Mélangeage est une opération clé chez Hutchinson puisqu'elle constitue la première étape de toute transformation du caoutchouc. Nous travaillons donc sur un projet Data Mixing qui vise à collecter et à analyser les données des mélangeurs afin de réduire la variabilité des propriétés des mélanges produits. Un prototype a été mis en place dans six usines différentes pour remonter ces données sur le Cloud (Azure), les analyser avec des algorithmes de machine learning pour adapter en temps réel les paramètres des mélangeurs en production. C'est sur ce projet que vous serez amené à travailler en tant qu'alternant, pour comprendre les besoins des équipes métier et les données disponibles et développer des solutions d'IA pour y répondre.



Vos principales missions

Vos principales missions au sein du Laboratoire sont :

* Collecter, nettoyer et explorer des données
* Développer des algorithmes de machine learning pour faire de la prédiction à partir des séries temporelles correspondant aux données de process (ex : LSTM, GRU Neural networks, SVR, ensemble models, ?)
* Mettre en place des visualisations, indicateurs et de la documentation pour rendre les résultats accessibles aux équipes et réutilisables

Le profil :

Votre profil

Elève ingénieur en data science, informatique, statistiques ou mathématiques.

Vous maitriser la programmation en Python ou R.

Vous connaissez les principaux algorithmes et frameworks de machine learning.

Vous savez travailler de manière autonome et en équipe.

Vous savez présenter les résultats de votre travail et communiquer, notamment en anglais .

Nous sommes convaincus que la diversité est une richesse pour l'entreprise et un atout pour sa performance. C'est pourquoi, nous soutenons l'égalité entre les femmes et les hommes et favorisons l'insertion professionnelle, l'accès et le maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap.