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Détail de l'offre

6 month internship - data science AI and Machine Learning H/F

Infos clés

Référence :
R2838281
Fonction :
Informatique - Internet
Secteur d'activité :
Biologie / Biotech. / Chimie / Pharmacie
Localisation :
Gentilly (94)
Type de contrat :
Saisonnier / Temps plein
Durée :
6 mois
Date de début :
01/03/2026
Niveau :
Supérieur à Bac+5 (D)
 

L'entreprise

SANOFI

Leader mondial de la santé, Sanofi est animé par l espoir d un monde en meilleure santé et s engage dans la recherche, le développement et la commercialisation de solutions de santé innovantes, centrées sur les besoins des patients. Présent dans plus de 100 pays et avec plus de 110 000 collaborateurs, nous concentrons nos activités autour de 5 entités globales et domaines thérapeutiques : - Diabète et Cardiovasculaire - Médecine de spécialités (maladies rares, sclérose en plaques, oncologie et immunologie) - Santé Grand Public - Médecine Générale & Marchés émergents - Vaccins

Le poste

La mission :

Intitulé du poste : stage 6 mois - data science et IA

Lieu : Gentilly

A partir de : mars 2026

À propos du poste

En tant que stagiaire data science et IA au sein de notre équipe support projet IA et R&D vous allez explorer et améliorer l'utilisation de Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) pour une modélisation PK/PD interprétable et performante, contribuant ainsi à l'intégration des techniques d'IA modernes dans la recherche pharmacologique. Prêt à commencer ?

Prêt(e) à développer tes compétences tout en participant à l'avenir de la santé ? Chez Sanofi, tu auras la liberté d'apprendre, de poser des questions et de donner vie à tes idées, le tout soutenu par des mentors inspirants et des équipes collaboratives.

Le profil :

À propos de vous

Compétences techniques et relationnelles : esprit d'équipe, esprit d'analyse, rigueur. Compétences en programmation Python, une connaissance de Julia serait un atout. Expérience avec les frameworks en deep learning tels que PyTorch et TensorFlow. Compétences en analyse et en visualisation de données pandas, NumPy, matplotlib et seaborn. Connaissances en équations différentielles et méthodes numériques. Expérience avec des outils tels que Git et de développement collaboratif

Éducation : bac+5 mathématiques appliquées, data science

Langues : anglais courant

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