Dassault Aviation
Visiter le site de l'entreprise
Architecte du futur, Dassault Aviation est un groupe français qui conçoit et fabrique des avions militaires, des avions d'affaires et des systèmes spatiaux. Leader de l'avion de combat de nouvelle génération (NGF) dans le cadre du Système de combat aérien futur (SCAF) en coopération européenne. Concepteur et fabricant de l'avion de combat Rafale, capable d'assumer tous les types de missions, pour les armées de l'Air comme pour les forces aéronavales. Concepteur du drone de combat nEUROn, réalisé en coopération européenne. Concepteur et fabricant des Falcon, avions d'affaires reconnus pour leurs qualités de vol, leur souplesse d'emploi, leur faible consommation et leurs innovations. Concepteur et fabricant de Falcon spéciaux pour des missions de surveillance maritime, de renseignement ou d'évacuation sanitaire. Pivot d'un tissu industriel stratégique qui compte des centaines d'entreprises en France et à l'international. Actionnaire industriel de référence du groupe Thales. Détenteur de nombreuses technologies de souveraineté. Précurseur du numérique, à l'origine de CATIA, logiciel 3D de conception-fabrication devenu standard mondial. Créateur, en un siècle, d'une centaine de prototypes et de 10 000 avions, vendus dans 90 pays. 2?100 Falcon en service. 1?000 avions de combat en service. 12 371 collaborateurs, dont 78?% en France
Nous vous confions les missions suivantes :
La sécurité et la fiabilité des équipements embarqués sont cruciales, nous cherchons à exploiter les données de logs de sécurité pour améliorer la sécurité des vols. Votre mission sera de développer et mettre en oeuvre des solutions d'analyse de Big Data sur les logs de sécurité d'équipements embarqués :
- Collecter et filtrer les données de logs de sécurité provenant des équipements embarqués,
- Développer des scripts pour automatiser la collecte et la préparation des données,
- Analyser des Données en utilisant des techniques d'analyse de Big Data pour identifier des tendances, des anomalies et des patterns dans les logs de sécurité,
- Appliquer des algorithmes de machine learning pour prédire les défaillances potentielles des équipements,
- Concevoir et implémenter des modèles de maintenance prédictive basés sur les analyses des logs de sécurité,
- Évaluer la performance des modèles et les optimiser en fonction des résultats obtenus,
- Créer des tableaux de bord interactifs pour visualiser les résultats des analyses et des prédictions tout en présentant les résultats à l'équipe pour faciliter la prise de décision,
-
- Rédiger des reporting détaillés sur les méthodes utilisées en fonction des résultats obtenus et des recommandations.
Vous êtes en dernière année d'Ecole d'ingénieur en en Data Science, Cybersécurité, Ingénierie Informatique, Statistiques, ou domaine équivalent.
Vous avez des Solides compétences en programmation et scripting (Python, R, par exemple).
Vous avez des connaissances en:
- Outils de Big Data (Exemples : Hadoop, Spark, etc.) et des bases de données (SQL, NoSQL),
- Machine learning et en statistiques.
- Cybersécurité,
- Outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, etc.),
- Environnements de développement cloud.
Vous possédez une bonne communication écrite et orale en français et en anglais.
Un Intérêt pour le domaine de l'aéronautique et de la sécurité des vols.
Vous êtes reconnu/e pour votre dynamisme, votre esprit de synthèse, votre capacité à travailler en équipe et votre autonomie.
Etablissement soumis à enquête administrative.

