Data analyst / Data scientist - ALTERNANCE (F/H) H/F

Le poste

La mission :

Bienvenue ! Cette opportunité fait partie d?un programme d?apprentissage proposé par OpenClassrooms.

QU?EST-CE QU?UN PROGRAMME D?APPRENTISSAGE ?

C?est un programme qui vous permet d?apprendre tout en travaillant. Une façon intelligente et rapide de lancer votre carrière. Des milliers de personnes l?ont déjà fait avec nous. À votre tour maintenant !

COMMENT POSTULER À CE POSTE ?

1. Inscrivez-vous gratuitement à la formation adaptée à ce poste.
2. Une fois votre éligibilité confirmée, vous pourrez postuler directement depuis votre espace étudiant.

100 % en ligne. 100 % gratuit.

Le profil :

Descriptif du poste : Ce que nous recherchons aujourd?hui :
Nous recherchons 1 alternant pour une durée de 12 mois pour intégrer la Direction Data Office de la Macif au sein de l?équipe Connaissance Data Clients à compter de septembre 2026. Le poste est à pourvoir sur Niort (79000).

Notre environnement de travail :
L?équipe Connaissance Data Clients est composée de 14 collaborateurs répartis entre Paris et Niort.
Les valeurs de cette équipe sont le partage, l?entraide et la bonne humeur.

Au sein de notre équipe, vous serez amenés à travailler sur Dataiku (Cloud) et Tableau Software afin de répondre aux besoins des diverses directions métiers.

Vos missions :
Accompagné(e) par votre tuteur, vos missions consisteront à :
- Appréhender les besoins auprès des directions métiers et transverse
- Assurer la collecte des données
- Vérifier la qualité des données
- Construire le périmètre de l?étude
- Définir une méthodologie permettant de répondre à la problématique posée
- Construire la matrice de travail et les indicateurs à intégrer (feature engineering)
- Datavisualisation des données
- Réalisation d?études ad hoc et de modèles statistiques (scoring, segmentations?)
- Rédiger et présenter démarche et résultats

Profil recherché : Votre profil :
- Vous cherchez une alternance pour votre BAC +4/+5 orienté Big Data, data science et data analyse
- Vous avez de solides connaissances statistiques (analyse multi dimensionnelle, modèles data science)
- Vous avez déjà manipulé de la donnée structurée : nettoyage de données, fusion de tables, construction de KPIs?
- Vous maîtrisez au moins un langage de programmation orienté base de données : SQL et/ou Python
- Vous avez des notions en Big Data (environnement hadoop, spark, cloud?)
- Vous êtes rigoureux, avec l?esprit d?analyse
- Vous aimez travailler en équipe et en collaboration avec les métiers (marketing, digital, distribution?)